Statoscop est une coopérative qui vous accompagne pour analyser vos données, rendre disponibles vos résultats
de la manière adaptée ou encore vous former aux derniers outils de programmation et méthodes de traitement des données.
Sur ce site, vous pouvez découvrir
les différents services que l'on propose, les missions que l'on a déjà réalisées
et en apprendre plus sur comment fonctionne notre structure.
Vous êtes convaincus ? Vous avez des questions ? N'hésitez pas à nous contacter !
Ce que l'on peut faire pour vous
Faire parler vos données
Que vous soyiez un laboratoire, une entreprise privée, une ONG ou un service ministériel,
si vous cherchez un appui pour analyser vos données, vous êtes au bon endroit !
Nous choisissons avec vous les méthodes adaptées pour résoudre vos problématiques et nous vous proposons des rendus reproductibles
par vos équipes pour automatiser vos analyses.
Pour le langage utilisé, nous pouvons travailler avec
Python
ou R,
en fonction de ce qui vous semble le plus adapté.
Vous former
Vous souhaitez que vos équipes se mettent à R ou Python ?
Vous voulez vous former à de nouvelles méthodes d'analyses ?
Vous voulez découvrir ce qui se cache derrière le terme IA ?
Si vous souhaitez travailler sur des cas d'usage de votre structure, c'est encore mieux !
Contactez-nous pour en discuter.
Créer vos applications
Vous voulez partager vos résultats facilement avec une
application RShiny ?
Vous souhaitez déployer vos modèles via une API ou votre propre application
Flask ?
Nous pouvons faire cela pour vous et vous permettre ainsi de rendre vos analyses, études et résultats accessibles au plus grand nombre !
Vous accompagner vers l'open-source
Vous avez enfin décidé de ne plus payer la licence de votre logiciel de programmation statistique favori
pour vous lancer dans l'open-source ?
Bravo ! Vous ne le regretterez pas.
Nous pouvons vous accompagner pour organiser cette transition et prendre en charge le recodage de vos scripts en R ou Python.
Vous serez surpris des nouvelles possibilités qui s'ouvriront alors à vous !
Depuis juin 2020, nous participons avec les chercheurs de l'Inserm aux études sur les
effets du confinement et de la circulation du virus de la Covid-19 sur les inégalités sociales. Ces études sont menées
au sein des projets
SAPRIS
et EPICOV.
Ces enquêtes visent à la fois à analyser la diffusion du virus dans la population à travers les différentes strates sociales mais aussi à
étudier les conséquences de l'épidémie - à travers notamment les mesures de confinement - sur le quotidien et la santé des individus. Les études s'appuyant
sur ces enquêtes couvrent des sujets allant des effets de l'épidémie sur les conditions de travail aux conséquences du confinement sur la
santé mentale des enquêtés.
Nous apportons tout d'abord notre expertise en statistiques au niveau de la conception de l'étude afin de déterminer les analyses les mieux adaptées.
Nous réalisons ensuite les traitements convenus et les partageons avec les équipes de recherche en utilisant les outils de visualisation adaptés. Nous participons
aux échanges méthodologiques tout au long du processus de réalisation des études.
Date: Juin 2020 - Septembre 2023
Client: Inserm
Formateurs dev-data-IA
Nous intervenons régulièrement comme formateurs dans des promotions de l'
École IA Microsoft by Simplon.
Louis est le formateur référent des promotions à Biarritz depuis octobre 2019, dans lesquelles Antoine intervient ponctuellement.
Nous faisons également des interventions dans les promotions bordelaises de Développeurs Data IA.
Nous formons les apprenants à la maîtrise des différents algorithmes de Machine Learning et Deep Learning ainsi qu'à leur intégration dans des applications
offrant une solution d'Intelligence Artificielle. Nous mettons en oeuvre pour ces formations les principes d'une pédagogie active en
mettant les apprenants en face de situations concrètes et en axant notre appui sur le développement de leur autonomie.
Nous les accompagnons dans la maîtrise des deux langages de programmation incontournables de ces domaines (Python et R) et
de l'ensemble des outils indispensables aux développeurs d'application web et mobile.
Date: Depuis octobre 2019
Client: Simplon
Recodage du modèle de microsimulation Ines
Le modèle de microsimulation Ines est
co-géré par la Drees (service statistique du Ministère de la Santé), l'Insee et la Cnaf. Il permet de simuler les effets budgétaires
et redistributifs des réformes des prélèvements fiscaux et sociaux.
Après avoir travaillé 4 ans sur ce modèle, dont un an comme responsable du pôle microsimulation de la Drees, Antoine a initié le chantier
de recodage du modèle en proposant une méthode (choix du langage de programmation et des librairies à utiliser) et un calendrier prévisionnel.
Il a ensuite réalisé le recodage de la moitié du modèle (environ 20 000 lignes de code) de SAS en R, en veillant à ce que les résultats du modèle
soient strictement identiques et à ce que les performances (le temps d'exécution du modèle) ne soient pas impactées par ce changement.
Date: Octobre 2018 - Mai 2020
Client: Drees
Accompagnement et formation en statistiques
L'application Kwit accompagne au quotidien
les personnes désirant arrêter de fumer. En s'inspirant des thérapies cognitives et comportementales, cette entreprise a développé
des méthodes innovantes pour aider les utilisateurs de l'application dans ce processus.
Nous travaillons avec une psychologue de Kwit qui mène des études visant à expliquer au mieux les ressorts de la décision d'arrêter de fumer.
Nous la formons à la programmation avec R et l'accompagnons dans le choix des méthodes statistiques à mettre en place pour exploiter
au mieux les résultats de ses enquêtes.
Date: Mars - Juillet 2021
Client: Kwit
Effets du mode de collecte dans le recensement agricole
Le recensement agricole a lieu tous les 10 ans et vise à actualiser les données sur l'agriculture française et mesurer son poids dans l'agriculture
européenne. Pour la première fois, en 2020, une grande partie de la collecte a été réalisée par un questionnaire internet.
Une minorité des agriculteurs a tout de même été interrogée en face-à-face et d'autres l'ont été par téléphone.
La question de l'impact du mode de collecte sur la qualité des réponses (et la non-réponse) des enquêtés est un thème de plus en plus investi dans
la littérature du fait de la multiplication des questions internet. Celui-ci peut en effet discriminer les répondants en excluant certains d'entre eux du fait
de leurs préférences ou de leur impossibilité d'y accéder. Il implique donc un éventuel biais de sélection. Mais il peut également impliquer une erreur de mesure,
c'est-à-dire que la même personne pourrait répondre deux choses différentes à la même question selon le mode de collecte utilisé. Ce dernier biais est principalement
illustré par les biais de satisficing, qui consiste pour le répondant à se contenter d'une réponse approximative, et de désirabilité sociale, qui consiste cette
fois à modifier sa réponse pour plaire à l'enquêteur.
Notre mission a consisté à comparer les réponses apportées aux indicateurs centraux du recensement agricole (surfaces cultivées, tailles des élevages) pour documenter
d'éventuelles différences entre exploitations par mode de collecte.
Date: Juin - Septembre 2021
Client: Ministère de l'Agriculture et de l'Alimentation
Analyses statistiques sur les patients VIH
L'association Dat'Aids compile et exploite les bases de données concernant les personnes vivant avec le VIH.
Elle a pour but d'entreprendre et de coordonner des études de recherche.
Statoscop accompagne les chercheurs de l'association dans le choix et la mise en oeuvre des méthodes statistiques.
Dans ce cadre, nous avons notamment travaillé sur le sujet de la prise de poids
associée au passage d'un traitement à base de ténofovir alafénamide (TAF) plutôt que de ténofovir disoproxil (TDF), en utilisant
des méthodes de score de propension et appariement. Nous avons également étudié le lien entre la présence d'une mutation génétique M184
et l'échec virologique de certains traitements.
Ces travaux donneront lieu à des publications scientifiques.
Date: Depuis Juin 2021
Client: Dat'Aids
Hospitalisations Covid et défavorisation sociale
L'Institut Fédératif d'Études et de Recherches Interdisciplinaires Santé et Société (IFERISS)
est une fédération de recherches inter-disciplinaires qui s'intéresse tout particulièrement aux inégalités sociales de santé. Dans le cadre d'un projet de recherche, l'IFERISS a
obtenu l'accès aux données d'hospitalisation Covid issues de la base SI-VIC.
Cet accès se fait via le Health Data Hub (HDH) qui vise à centraliser un accès sécurisé aux données
de santé pour les différents utilisateurs.
Statoscop accompagne l'IFERISS dans la prise en main du HDH et dans les analyses des données d'hospitalisation Covid. L'objectif de ce projet est de rapprocher pour la première fois ces données
d'hospitalisation à des données socio-économiques. Nous utilisons pour cela un indice français de défavorisation (EDI) qui prend en compte différentes caractéristiques du territoire afin
de rendre compte des différentes facettes de la défavorisation (Logement/Transport/Type de ménage/CSP/Niveau d'études...).
Cet indice est disponible au niveau de l'Iris (équivalent d'un quartier pour une grande ville) et peut être mis en correspondance avec les hospitalisations
afin de mesurer un lien entre niveau de défavorisation et incidences d'hospitalisations, de soins critiques et de décès hospitaliers. Les travaux sont en cours et feront
l'objet d'une publication prochainement.
Date: Janvier - Mars 2022
Client: IFERISS
Projet Addicto - USIC
Statoscop accompagne les chercheurs de l'Hôpital Lariboisière pour réaliser les études sur les données issues du projet Addicto-USIC. Celles-ci
ont été récoltées dans une quarantaine d'unités de soins intensifs en cardiologie et permettent de mesurer la consommation de substances
addictives des patients grâce à des tests réalisés lors de leur entrée à l'hôpital.
Les objectifs de ce projet sont de présenter la prévalence de la consommation de ces substances addictives et de mesurer leur
impact cardiovasculaire, en évaluant leur impact pronostique en termes d'évènements cardiovasculaires et de mortalités.
Les résultats de ces travaux donneront lieu à des publications scientifiques.
Date: Depuis Mars 2022
Client: Hôpital Lariboisière - Unité de Recherche Clinique
Analyses des données Trajectoires et Origines
Début 2022, Statoscop a accompagné une chercheuse dans l'analyse de l'enquête Trajectoires et Origines (TeO).
Celle-ci a été mobilisée pour mettre en évidence les spécificités des profils de migrants issus de diverses régions d'Afrique.
Une attention particulière a été portée aux migrants d'origine congolaise, afin de comparer leurs caractéristiques agrégées avec
la trajectoire migratoire de deux frères d'origine congolaise ayant fait l'objet d'une étude qualitative.
Les résultats de ces travaux donneront lieu à une publication scientifique.
Date: Janvier - Février 2022
Client: EHESS
Appui aux travaux de recherche clinique
Le GIRCI Grand Ouest soutient et développe la recherche clinique à l'échelle des régions Bretagne, Centre et Pays de la Loire.
Il propose des actions de structuration et de promotion de la recherche clinique.
Depuis 2021, Statoscop accompagne les professionnels de santé concernés dans les traitements statistiques de leurs projets de recherche.
Date: Depuis janvier 2021
Client: GIRCI-GO
Recodage de Prometheus en R
Le modèle de microsimulation Prometheus
permet de simuler les consommations énergétiques individuelles des ménages, aussi bien concernant leurs modes de transport que leur logement. Il permet ainsi
d'évaluer l'impact des dispositifs d'aide au paiement des factures énergétiques.
Statoscop a accompagné le bureau de la transition énergétique et solidaire, en charge du développement de Prometheus, dans sa volonté de quitter SAS pour R.
Nous avons tout d'abord défini une méthodologie de recodage en R du modèle, avant de le mettre en oeuvre en veillant à ne pas altérer les performances du modèle.
Date: Janvier - Mai 2023
Client: CGDD - Bureau de la Transition énergétique et solidaire
Recodage des programmes de SAS vers R
L'Injep est un institut rattaché au Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse
produisant des indicateurs statistiques dans le domaine de l'Éducation et la Jeunesse.
Dans le cadre de l'abandon progressif de SAS, Statoscop a réalisé le recodage en R de certains scripts permettant de calculer ces indicateurs, et a également accompagné
les chargés d'étude dans la prise en main de R : utilisation des rapports automatisés avec RMarkdown, optimisation de la vitesse d'exécution de certains scripts, etc...
