Una cooperativa de estadísticos y data scientists en Toulouse y Bayona
es, tal y como sugiere su nombre, una
Sociedad Cooperativa y Participativa (SCOP)
.
Estamos ubicados en Toulouse y Bayona, pero trabajamos en toda Francia.
Nos adherimos a los principios cooperativos: un reparto justo del valor añadido y la participación en los beneficios de quienes lo deseen, un proceso democrático en la toma de decisiones dentro de la empresa, y ningún accionista externo que no sea empleado de la empresa. Estos son los valores que guían nuestro proyecto empresarial.
Nuestros expertos para sus datos
Louis Kuhn
Titulado por la ENSAE ParisTech, Louis ha experimentado distintas aplicaciones de la estadística (investigación universitaria, I+D, consultoría) antes de incorporarse al Observatorio de Solidaridades de la Drees, donde estuvo a cargo, entre otras cosas, de la coordinación y el análisis de una encuesta exhaustiva sobre los centros de protección de la infancia. Después regresó a su tierra natal bayonesa para reencontrarse con Antoine y su proyecto Statoscop.
Louis es un todoterreno al que le gusta llegar al fondo de las cosas y disfruta con la parte más técnica. La estadística y la informática le permiten saciar su sed de retos técnicos.
Antoine Sireyjol
También titulado por la ENSAE ParisTech, donde conoció a Louis, Antoine trabajó después en el servicio estadístico del Ministerio de Solidaridad, la Drees, en el modelo de microsimulación Ines, que permite estudiar el efecto de las medidas socio-fiscales sobre las desigualdades. Tras 4 años en la Drees, uno de ellos como responsable del área de microsimulación, se convirtió en estadístico freelance y regresó al suroeste de Francia, desde donde lanzó el proyecto Statoscop junto con Louis.
A Antoine le encanta explicar qué es un p-valor o un ACP con gráficos, comparar el rendimiento de los distintos lenguajes de programación entre sí y defender que todo el mundo pase al software libre.
Estadísticos y data scientists
Los avances en el tratamiento y análisis de datos han llevado a separar lo que se ha empezado a llamar data science del ámbito más clásico de la estadística. Le explicamos por qué nos definimos a la vez como estadísticos y data scientists.
Estadísticos
Nuestra formación nos ha permitido desarrollar una gran experiencia en distintos métodos estadísticos. Los aplicamos especialmente en nuestras misiones con laboratorios de investigación pública.
Estas competencias nos permiten, en primer lugar, calibrar un ensayo clínico en función de una pregunta de investigación. Después, nos permiten evaluar la calidad de los datos, depurarlos y ponderarlos. Por último, podemos proponer distintos métodos estadísticos para abordar la problemática de un estudio y elegir las visualizaciones y presentaciones de resultados más pertinentes.
Así, podemos intervenir en las distintas etapas de su investigación, desde la definición de la pregunta de investigación hasta el envío de su artículo a una publicación científica.
Data Scientists
Seguimos siempre de cerca el desarrollo y las innovaciones en el ámbito del Machine Learning y de lo que a veces se denomina, erróneamente, la Inteligencia Artificial. Impartimos formaciones con regularidad sobre estos temas.
Procuramos estar siempre al día del estado del arte en programación, tanto en los lenguajes o tecnologías utilizados como en las buenas prácticas de codificación. Esto nos permite ofrecer los scripts más reproducibles y duraderos posibles, facilitando que usted pueda apropiárselos.
Nos apasiona el desarrollo de aplicaciones que le permitan comunicar sus resultados de forma sencilla y estética, y también hacer que usuarios no especializados puedan interactuar con sus datos.